Mit den Lehrangeboten der Forschungsgruppe Datenanalyse und Visualisierung (DBVIS) an der Universität Konstanz erwerben Studierende praxisnahes Wissen in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung. Im Folgenden finden Sie die regelmäßigen Lehrveranstaltungen des Lehrstuhls Keim. Mit ihnen werden die Studierenden optimal auf eine Karriere in Industrie und Forschung vorbereitet.
LEHRE IM WINTERSEMESTER
Applications for Powerwall and Virtual Reality Environments
In diesem Kurs werden Sie fortschrittliche Technologien verwenden, um innovative Visualisierungen, Analysetechniken und Interaktionsmethoden für reale Datensätze zu erstellen.
Data Mining - Basic Concepts
Grundlagen und erste Praxiserfahrung in der Datenanalyse mit Fokus auf das Verständnis und die Bewertung grundlegender Analysealgorithmen.
Geographic Information Systems
Umgang mit Geodaten, räumliche Indizierungen und zentrale GIS-Konzepte mit Fokus auf Analyse, Leistungsbewertung und Entwicklung von angepassten Lösungen.
Data Visualization: Advanced Topics
Fortgeschrittene Visualisierungstechniken für komplexe Daten, mit Schwerpunkt auf Bewertung, Alternativen und Umsetzung einfacher Visualisierungen.
Applied Machine Learning
Praxisorientierte Veranstaltung zu großskaligen ML-Modellen, Multimodal Learning, LLM-basierten Interfaces und Retrieval-Augmented Generation.
Programmierwerkstatt 1
Hilfestellung bei Problemen/Schwierigkeiten bei der Programmierung. Es werden keine Lösungen präsentiert, sondern lediglich unterstützend beraten.
Zusatzübung - Programmieren
Zusätzliche Übungsaufgaben begleitend zum Programmierkurs 1.
LEHRE IM SOMMERSEMESTER
Applied Visual Analytics
Teamarbeit an komplexen Datensätzen zur Entwicklung eines interaktiven Visualisierungstools für die VAST Challenge und zur Demonstration von Analysefähigkeiten.
Data Visualization - Basic Concepts
Einführung in Datenvisualisierung mit Fokus auf Grundlagen, Wahrnehmung, Gestaltungsprinzipien und grundlegende Techniken für verschiedene Datentypen.
Programmierwerkstatt 2
Hilfestellung bei Problemen/Schwierigkeiten bei der Programmierung. Es werden keine Lösungen präsentiert, sondern lediglich unterstützend beraten.
Schlüsselkompetenzen der Informatik
Einführung in die Textverarbeitung mit LATEX, Einführung in Unix sowie ein Überblick über gängige Tools und Editoren.
Applied Machine Learning
Praxisorientierte Veranstaltung zu großskaligen ML-Modellen, Multimodal Learning, LLM-basierten Interfaces und Retrieval-Augmented Generation.
Programmierwerkstatt 1
Hilfestellung bei Problemen/Schwierigkeiten bei der Programmierung. Es werden keine Lösungen präsentiert, sondern lediglich unterstützend beraten.
Zusatzübung - Programmieren
Zusätzliche Übungsaufgaben begleitend zum Programmierkurs 1.